A Tesla lançou uma atualização há muito aguardada do seu software Autopilot na China para melhorar a navegação urbana e acrescentar uma série de novas funcionalidades.
Entre as novas funcionalidades anunciadas estão a mudança automática de faixa de rodagem com base na velocidade e no percurso, bem como o reconhecimento de semáforos nos cruzamentos. No entanto, estas melhorias revelaram-se dececionantes à luz dos testes iniciais.
Reações iniciais dececionantes
Implementado na China desde 25 de fevereiro de 2025, após anos de testes na América do Norte, o sistema de condução totalmente autónoma (supervisionada) da Tesla pretendia marcar uma etapa importante no desenvolvimento da condução autónoma no país, enquanto se aguarda uma implementação mais generalizada em todo o mundo. No entanto, os testes efetuados por proprietários de automóveis e bloguers chineses mostram que o sistema ainda tem de provar o seu valor num ambiente rodoviário complexo regido por regras diferentes. Durante um teste noturno nas ruas de Pequim, o Tesla Model Y do bloguista Chen Zhen cometeu nada menos do que sete infrações de trânsito numa única noite.
Entre os erros mais flagrantes, o carro desviou-se várias vezes para as faixas reservadas a bicicletas e trotinetas. Uma situação comprometedora ocorreu quando confundiu uma faixa para ciclistas com uma faixa reservada para virar à direita, à vista de um carro da polícia estacionado no cruzamento. O carro também efetuou mudanças de faixa ilegais, atravessando linhas contínuas.
Tesla enfrenta uma concorrência local feroz
Outros utilizadores da rede social manifestaram o seu desapontamento com a atualização, afirmando que fica aquém das capacidades que a Tesla tem vindo a prometer há anos. Alguns utilizadores também salientaram que os fabricantes chineses estavam a oferecer funcionalidades de assistência ao condutor semelhantes a um preço mais baixo, ou mesmo gratuitamente.
Lu Panpan, proprietário de um Tesla na província de Zhejiang, no leste da China, disse à Reuters que pagou 56,000 yuans (€ 7,300) pelo SDF quando comprou seu Model 3 Long Range em 2019, mas está frustrado com a falta de atualizações de recursos: “ Podemos ver que a Tesla não tem escolha a não ser entregar um sistema conscientemente limitado … É difícil para a marca alcançar as capacidades de direção inteligente dos carros chineses, o que é ainda mais absurdo devido ao seu alto preço.”
Na realidade, o problema é que os atrasos da Tesla na implementação de um verdadeiro sistema SDF na China colocaram-na em desvantagem em relação a concorrentes locais como a Huawei, a Xiaomi e a BYD, que já lançaram dezenas de veículos elétricos equipados com software avançado de condução inteligente. O FSD é suposto gerir situações complexas de forma autónoma na cidade. Mas as reacções têm sido mistas.
A título de comparação, a Xiaomi, cuja berlina elétrica SU7, com um preço a partir de 31 500 euros, já está a ultrapassar o Modelo 3 na China em termos de vendas mensais, oferece gratuitamente um sistema de condução inteligente, incluindo navegação urbana.
No início de fevereiro de 2025, a BYD também anunciou a integração gratuita de funções avançadas de condução autónoma na maioria dos seus modelos, incluindo os vendidos por menos de 10 000 euros. A mais recente atualização do Tesla Autopilot é a versão intermédia do sistema God’s Eye da BYD, que utiliza 300 TOPS de capacidade de computação e um sensor LiDAR para gerar imagens 3D do ambiente do veículo e ajudar na navegação. Este sistema é oferecido pela sua marca premium Denza, que chegará a França a partir de abril de 2025.
Restrições regulamentares
Um dos principais obstáculos para a Tesla na China é a regulamentação estrita em matéria de exportação de dados de condução. Para que a sua inteligência artificial se adapte às estradas chinesas, a Tesla precisa de recolher e analisar grandes quantidades de dados, que são fortemente controlados pelo governo chinês.
Elon Musk afirmou que a Tesla utiliza atualmente vídeos de estradas chinesas disponíveis online para treinar a sua IA, mas esta abordagem continua a ser limitada. Para contornar estas restrições, a marca planeia criar um centro de dados na China para desenvolver uma IA capaz de compreender melhor os padrões de tráfego locais.
